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      人工智能軟件工程師全職 5-7K元/月

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      • 基本信息

      • 職位描述

        工作職責:
        1. 負責深度學習、計算機視覺相關算法、輔助醫療軟件方面的研發; 
        2. 數據分析與數據挖掘
         
        任職要求:
        1. 電子工程,計算機,人工智能等專業本科以上學歷; 
        2. 熟悉Python編程語言
        3. 熟悉numpy,pandas,scipy,sklearn,skimage,opencv等工具包
        4. 熟悉Tensorflow,Keras,PyTorch,Mxnet等機器學習框架中的一種
        5. 掌握深度學習,機器學習,圖像處理及計算機視覺的基礎理論和算法知識
        6. 熟悉resnet,inception,densenet,faster rcnn,ssd,mask rcnn等網絡結構
        7. 熟悉SVM,Decision Tree,Logistic Regression,neural network,Random,Forest,XGBoost,LightGBM等機器學習算法
        8. 對相關計算機視覺算法的產品化,工程化興趣濃厚; 
        9. 具備較強的溝通能力,團隊協作能力,邏輯思維及學習能力,較強的進取心和事業心;
         
        優先條件:
        1. 有計算機視覺產品部署經驗(例:云端,移動端,嵌入式設備等)
        2. 參加過國內外人工智能比賽(例:Kaggle,天池等)
        3. 從事過圖像分類,目標檢測或圖像分割等相關工作
        任職要求
        工作職責:
        1. 負責深度學習、計算機視覺相關算法、輔助醫療軟件方面的研發; 
        2. 數據分析與數據挖掘
         
        任職要求:
        1. 電子工程,計算機,人工智能等專業本科以上學歷; 
        2. 熟悉Python編程語言
        3. 熟悉numpy,pandas,scipy,sklearn,skimage,opencv等工具包
        4. 熟悉Tensorflow,Keras,PyTorch,Mxnet等機器學習框架中的一種
        5. 掌握深度學習,機器學習,圖像處理及計算機視覺的基礎理論和算法知識
        6. 熟悉resnet,inception,densenet,faster rcnn,ssd,mask rcnn等網絡結構
        7. 熟悉SVM,Decision Tree,Logistic Regression,neural network,Random,Forest,XGBoost,LightGBM等機器學習算法
        8. 對相關計算機視覺算法的產品化,工程化興趣濃厚; 
        9. 具備較強的溝通能力,團隊協作能力,邏輯思維及學習能力,較強的進取心和事業心;
         
        優先條件:
        1. 有計算機視覺產品部署經驗(例:云端,移動端,嵌入式設備等)
        2. 參加過國內外人工智能比賽(例:Kaggle,天池等)
        3. 從事過圖像分類,目標檢測或圖像分割等相關工作
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